Facebook可以在一周内映射出比我们历史上更多的地球

时间:2017-11-07 15:19:42166网络整理admin

路透社/ Albert Gea作者:Hal Hodson我们刚刚了解到Facebook的人工智能软件可能在一周之内映射的数量超过人类在整个历史中的映射在一篇博客文章中,社交网络宣布其人工智能系统用了两周的时间来制作覆盖我们星球4%的地图这占地球陆地面积的14%,从太空拍摄的照片有2160万平方公里,消化并追溯到他们所展示的道路,建筑物和定居点的数字代表 Facebook表示它可以做得更好更快,可能在不到一周的时间内映射整个地球这是我迄今为止看到的技术中最重要的现象 - 计算机真正快速地完成人类工作的最明显的例子它将改变我们永远工作的方式,并将对我们如何获取知识,在大型项目上合作甚至了解世界产生重大影响 Facebook数据科学团队的既定目标是构建地图,以帮助社交网络规划如何向当前离线的人提供互联网这是一个可疑的起点,但无论你如何看待Facebook的互联网殖民主义,该公司的无人机将无法将Wi-Fi连接到断开连接,直到他们知道它们在哪里在对来自一个国家的8000张人类标签卫星照片进行培训后,该模型能够映射20个不同的国家这令人难以置信 - 而Facebook的数据科学团队甚至都没有尝试过快速行动该公司表示,它现在已经将流程改进到可以在几小时内完成相同映射的程度假设它有照片,它可以在大约六天内映射地球这是人类仍未设法做到的事情 “我们使用卷积神经网络处理了146亿个图像,通常同时在数千个服务器上运行,”Facebook在其博客文章中说利用其人工智能,Facebook在21世纪人类如何制作地图他们现在正在制作的一个方法是一个名为“开放街道地图”的项目,该项目使用志愿劳动力手工追踪卫星照片,挑选道路和房屋由此产生的地图已在全世界范围内使用,通常用于灾难响应 - 系统能够在几天内构建完全未映射区域的地图 Facebook的AI可以在几秒钟内完成同样的操作对于任何规模的人类团队而言,其人工智能系统所展示的规模映射将花费数十年的时间 - 并且数据的数量超过了人们或他们的组织需要处理的数据 Facebook的地图制作人工智能只是成千上万个狭隘的人工智能中的一个 - 那些被训练成专注于单一任务的人工智能 - 现在正在全球范围内通过人工任务进行搅动,速度更快,规模也比以往任何时候都大瑞士日内瓦附近的CERN粒子物理实验室正在利用深度学习来发现大量碰撞数据中的模式;制药公司正在利用它在数据集中寻找新的药物创意,这是人类无法探索的 Nvidia的艾莉森·朗兹(Alison Lowndes)帮助组织建立深度学习系统,她表示,她现在与所有人合作:政府,医生,研究人员,父母,零售商,甚至是神秘的肉类加工商令人兴奋的是,所有神经网络都可以像Facebook的映射AI一样扩展有一个狭窄的AI可以在扫描中发现癌症的迹象吗好的:如果您有数据,现在可以在几小时内搜索地球上每个人的癌症知道如何发现市场崩盘的人工智能伟大的:它可以同时观看全球所有20个主要证券交易所,以及各个公司的股价狭义人工智能的真正力量不在于它能做什么,因为它的表现几乎从来没有像人类那样好 Facebook的人工智能产生的地图远不及自定义地图开发商Mapbox等公司产生的地图但是,在谷歌,Facebook和微软的实验室中构建的智能系统功能强大,因为它们可以在计算机上运行人类工作的未来看起来将取决于每分钟做一次平均质量工作5000万次或每隔几分钟做一次人性化工作更好别搞错了,AI就在这里 - 它真实而有力但人类仍处于完全控制之中我们只是得到一些非常聪明的帮助更多关于这些主题: